根據全球權威的IT研究咨詢公司Gartner（高德納）的統計，成功的數字化轉型能讓企業效率提升20-25倍，但這個過程中僅不到20%的企業轉型成功。

盡管5G、云計算、物聯網盛行，但對于企業而言，數字化轉型并非一次簡單的“治療”，而是一場復雜的“手術”，企業數字化轉型過程中面臨“戰略缺位”“能力難建”“價值難現”的難題。

數字化轉型，究竟難在哪兒？做好數字化轉型升級必須得先對自身企業做一個分析，今天我們一起先來探討交流一下企業數字化轉型都有哪些階段，對應自身企業目前屬于什么階段？

傳統企業數字化轉型的六階段

傳統企業數字化轉型大致分為六個階段：業務數據化、數據資產化、資產價值化、價值服務化、服務生態化。

這六階段并非瀑布式依次遞進，各個階段間也不一定有清晰的躍遷標志，這些階段很可能會同時存在 ，只不過在某一特定時期某個階段會占主導，因為數據資產是持續累積、完善和優化的過程。

例如某些集團性企業可能某些業態數字化進程已經很深入，而有些業態還沒有開始或才起步；有些企業只是在相關業態開始了數字化升級，但集團層面還沒開始或剛起步，或者集團層面已經開始，相關業態還沒有跟上；同時企業跟生態的合作在之前也一直存在，只是合作的模式和深度各有不同。

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業務數據化階段

在信息化時代，也逐步搭建了業務經營需要的不同的業務系統，IT系統圍繞業務服務，在服務的過程中沉淀了眾多數據，再在數據的基礎上做一些分析，如ERP、CRM 、供應鏈、線上商城、線下POS 、主數據等系統。

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數據資產化階段

基于移動互聯、物聯網、云計算、大數據技術，通過數字化手段采集消費者信息（粉絲、潛客、新客、老客、忠誠客等），給客戶打上各種標簽，如人口屬性標簽、行為屬性標簽、交易屬性標簽、偏好屬性標簽、消費趨勢標簽，建立數據資產目錄，形成群體畫像（如高購買力、中購買力、低購買力）。

孤島式分散以及沒有清洗和整合的數據沒有太多價值，只有具備完整性、唯一性、一致性、準確性、合法性、及時性的數據才是數據資產，才能真正創造業務價值。

數據資產化需要把分散在企業內部和外部、線上和線下的各個平臺中碎片化的數據聚集起來，互相打通和增強，推動企業變得更加智能，企業都在嘗試利用各種技術來處理超大數據量級、不同類型、不同格式的海量數據，以積累和提升企業數據資產的價值。

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資產價值化階段

數據必須結合業務場景、人工智能和數據運營，才能真正呈現價值，改變過去系統輔助決策的方式，逐步以數據決策作為核心驅動力，通過數據復用、安全共享來達到沉淀經驗、提效減負、業務賦能和創新的目的。在建立和完善數據資產化的基礎上，對消費者做精細化運營，通過數據驅動場景應用，場景應用帶來價值。

數據的積累和人工智能（AI）的發展，互相促進，相輔相成。企業通過智能化的手段進行預測、預警、推薦，實現千人千面、千店千面運營、更精準更高效的觸達和營銷，如最優人群推薦、最優SKU推薦、關聯商品購買預測，并最終實現業務增長的目標。

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價值服務化階段

企業需要梳理內部和外部的服務能力，將業務能力標準化，封裝成服務，通過平臺化思維來規劃和搭建可復用的價值服務平臺，打通企業內部前后臺、對接外部生態平臺。數字化時代需要以數據驅動為出發點，把數據資產作為企業的戰略資產來經營，讓數據資產增值和變成業務價值。

價值輸出平臺也是最近幾年比較火熱的中臺，如業務中臺、數據中臺、技術中臺、組織中臺等。企業通過中臺賦能，互相調用、互相賦能，調用別人的長板來彌補自身的短板的同時，也要開放自身的長板供別人調用，并依據新的價值鏈條獲取相應的價值回報。

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服務生態化階段

未來企業要轉型升級就要開放，與產業形成鏈接，需要有共生、共存、共建、共贏的思維，縱向服務企業內部前端和后端，橫向服務各業務單元和整個產業鏈的上下游。

對于產業中的龍頭企業或擁有核心數據的企業，除了對企業內部各業態進行服務和賦能外，還可以將服務體系延伸到產業生態，將內部平臺延伸為c2S2b2c （或c2B2b2c），S是指供應平臺，小 b 借助供應平臺 S 的賦能對 c 進行服務。

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生態產業化階段

數字化核心要點就是產業鏈上下游企業借助同一個數字化平臺、企業賦能各自的核心能力和資源，來實現高效的分工和更合理的價值分配，改變過去“麻雀雖小、五臟俱全”的企業組織形式，把企業的邊界和組織擴展到產業鏈層面，同時也規避了企業各自的短板。

企業邊界模糊、產業邊界模糊，將會直接導致垂直分工則更加明顯，由于產業間橫向整合使得橫向鏈條變寬，產業內鏈條網狀化使得產業內縱向鏈條平縮。這些都將會加劇產業間重新融合，并進化和演變成新的產業生態或產業聯盟，甚至有可能，未來的產業形態，可能跟我們當前的產業形態完全不同。