4月26日，由《中國企業報》集團主辦的數智強企·2025企業數字化創新發展交流會在京舉辦，本次會議由《中國企業報》集團數字經濟中心、中企報數字經濟技術有限公司承辦，《中國企業報》集團數字經濟研究院、中國傳媒大學經濟與管理學院、西湖產業創新研究院提供學術支持。會議以“數智化 賦能企業新質生產力發展”為主題，匯聚產學研各界精英，共商企業數字化轉型和數智化發展之道，助力企業把握時代機遇，實現高質量發展。

工信智庫專家、西湖產業創新研究院院長、《中國企業報》集團數字經濟研究院專家委員會主任王核成，中國傳媒大學經濟與管理學院教授、中國傳媒大學人工智能營銷研究院院長、《中國企業報》集團數字經濟研究院專家委員會委員孫道軍，國務院國資委所屬職業經理研究中心黨委委員、副主任王新偉，中國企業聯合會企業創新工作部主任、中國企業聯合會智慧企業工作委員會秘書長、《中國企業報》集團數字經濟研究院專家委員會副主任張文彬，中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長、正高級工程師孫克，《中國企業報》集團常務副總裁左振乾以及來自國家能源集團、中遠海運集團、中國海油、中國華能、華潤電力、國家管網集團、中國民航信息網絡股份公司、中國民生銀行、重慶長安汽車、淮河能源控股集團、西部礦業集團、三一集團、廣東電網、深圳地鐵置業集團、海口美蘭國際機場、甘肅恒通路橋、蒙牛乳業等各行業的百余位企業高管、代表共計150人出席本次會議。《中國企業報》集團副社長、副總裁，《中國企業報》集團數字經濟研究院執行院長李祝義主持會議。

聚焦核心議題，解鎖轉型密碼

會議圍繞人工智能驅動、數字化轉型戰略、企業核心能力構建等熱點議題展開了深度探討。多位權威專家發表主題演講，分享前沿洞察與實踐經驗。

左振乾在致辭時表示，2025年是“十四五”規劃收官與“十五五”規劃謀篇的關鍵節點，數字化轉型與數智化升級不再是選擇題，而是關乎企業生存發展的必答題。

數字化轉型決定企業核心競爭力，數智化升級關乎企業未來生命力，二者深度融合，方能構筑新質生產力的堅實底座。當前，既有制造企業通過“燈塔工廠”建設、工業軟件應用等實現效率提升的突破，也面臨戰略引領之困、路徑選擇之惑等挑戰，凸顯數智化是需要戰略定力、組織韌性與生態協同的“持久戰”。

作為服務企業近40年的中央級媒體，《中國企業報》通過組建智庫、發布案例、打造產業生態等舉措，為企業和園區提供轉型路徑參考。面對百年變局，需以開放擁抱變革，以韌性應對挑戰，以遠見定義未來。《中國企業報》愿做企業數智化征程的“瞭望塔”與“連接器”，為企業智能匹配技術、政策、資本資源，助力地方產業園區完善產業鏈，培育區域經濟增長極。

王核成在《企業數字化轉型與創新戰略》的主題發言中，從戰略視角出發，探討企業數字化轉型的創新路徑。在其看來，當前數字化轉型已成為企業生存與發展的必然選擇。先進企業已經從局部數字化走向全面數字化，尤其AI技術發展和廣泛應用促進了企業數字化與創新發展，產生了新范式、新方法、新趨勢。

研究表明，對個體企業而言，推動數字化轉型首先是戰略而非技術；企業數字化轉型涉及客戶、競爭、數據、創新和價值等五大領域，旨在通過數據驅動和創新重構業務模式，最終打造高成熟度的“智慧企業”。只有對基礎構架、組織活動、業務模式、運作流程、員工能力等進行重新定義時，轉型才會成功。

當企業數字化進入全面發展階段時，對企業的戰略、組織到策略執行都提出了創新要求：在戰略層面，企業通過融合創新、價值網絡構建、生態化組織應對數字化浪潮；在策略層面，依托“上云用數賦智”實現數據驅動的全要素、全流程優化。當前，“AI+產業互聯網+”的數字化轉型更能產生顛覆性創新，從“點”的突破，“線”“面”的優化，到“體”（系統）重構。

孫克圍繞“人工智能驅動新質生產力發展”這一主題，深入解析了人工智能如何重塑生產力和商業模式。孫克指出，從技術層面來看，人工智能技術呈現出從單點突破向系統性創新的顯著趨勢；從產業生態層面來看，人工智能已形成“技術—平臺—應用”協同發展的完整鏈條。

在其看來，人工智能能夠通過技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級這三重路徑催生新質生產力，推動生產力實現質的飛躍。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應”，具備典型通用技術特征，是培育和發展新質生產力的重要引擎。

因此，需在基礎研究、產業生態與治理體系三方面協同發力，推動人工智能高質量發展，促進人工智能向現實生產力轉化，要加大AI4S探索，助力突破關鍵核心技術；要推動跨行業數據共享，培育開源社區，激發產業科技創新活力；要健全完善法規標準，構建開放包容的創新環境和治理體系。

孫道軍在《解鎖企業數字化發展密碼：基礎要素、核心能力和組織模式》的主題發言中系統性拆解企業數字化發展的基礎要素與組織模式，為參會者提供可落地的方法論。

孫道軍表示，人工智能正從技術變量演變為生產力要素，國家提出的“新質生產力”正在重構企業競爭規則。解鎖AI驅動的數字化轉型，需構建“數據—AI—人才”黃金三角：多模態數據與安全保障筑基、AI原生操作系統重構效率、復合型人才實現人機協同。核心能力升級體現為“AI賦能三大關鍵能力”——敏捷決策、智能數據和原生創新。

組織模式需向AI共生生態進化：AI決策的可解釋架構打破算法黑箱、柔性組織架構釋放創造力、開放式創新生態實現熵減。實踐路徑需聚焦場景突破、數據資產貨幣化及組織文化進化。

最后，孫道軍表示，當用AI重構“基礎要素”、進化“核心能力”、革新“組織模式”時，提出一個理論框架供大家思考：新質生產力=AI×(基礎×能力)2，對此，企業需思考：是成為AI“第二大腦”的駕馭者，還是新賽道的定義者？數字化轉型已非選擇，而是生存必答題。

李祝義在主持時表示，回顧近年來的發展軌跡，數智化早已突破技術領域的邊界，成為驅動產業變革的核心引擎。

企業數字化轉型如火如荼，在各行各業也涌現出了一大批標桿典范；然而，我們也清晰地看到，在這場波瀾壯闊的數智化變革浪潮中，并非所有企業都能順利“揚帆遠航”。

有的企業在技術應用上遭遇瓶頸，不知如何選擇適合自身發展的數智化解決方案；有的企業面臨著人才短缺的困境，缺乏既懂業務又懂技術的復合型人才；還有的企業在數據安全、業務流程重構等方面遇到難題，阻礙了數字化轉型發展的步伐。

值此“十四五”收官關鍵年，我們齊聚一堂，共同探討數智化的共性問題和疑難雜癥，同時也交流互鑒成功經驗，具有重要且深遠的意義。本次會議聚焦“數智化 賦能企業新質生產力發展”，匯聚產學研智慧，通過專家前沿洞察、企業實戰分享及創新案例解讀，助力企業破解轉型難題、把握發展先機。期待與會人員攜手探尋數智化破局之路，共繪高質量發展新圖景。

企業實戰分享，共探未來趨勢

在“企業交流”環節，來自金融、制造、軌道交通、能源、高端裝備等領域的領軍企業代表同臺論道。這些鮮活案例不僅折射出中國企業的數字化進階之路，更為與會者帶來啟發與思考。

中國民生銀行股份有限公司信息科技部資深總監王建明圍繞“數智化供應鏈業務發展與實踐”這一主題，分享了金融科技的創新應用。他表示，構建新發展格局，需要高效配置和利用數字經濟資源和生產要素，而產業數字金融成為賦能實體經濟高質量發展的重要抓手。

作為一家以服務民營企業為己任的銀行，民生銀行始終致力于通過供應鏈金融踐行普惠金融的使命。特別是在服務民營企業的戰略圖景中，民生銀行聚焦“頭部民企拓圍、中小模式上量、小微標準擴面”三大方向，持續升級“1+3+N”服務體系：為戰略民企定制綜合化服務方案，鎖定供應鏈、科技、外貿三大特色客群，通過場景化產品觸達海量中小微企業。

為更好地服務供應鏈場景客群，民生銀行構建了企業級信貸風控體系，形成“1+2+4+N”的完整架構，創新研發“鴻雁平臺”，實現貸前5G遠程盡調、貸中AI智能審批（效率提升5倍）、貸后大數據監測的全流程數字化。

在具體實踐中，中國民生銀行已經成功落地了多個新技術賦能供應鏈金融的項目，打造了開放銀行與工業互聯網融合的產融生態。未來，中國民生銀行將聚焦智能化、生態化、普惠化發展，以數智技術賦能中小微企業融資，推動供應鏈金融與新質生產力協同發展。

三一集團有限公司副總經理、營銷總部總監王立超在作《數智躍遷重塑產業——三一集團數智化升級實踐探索》的主題發言時表示，作為裝備制造領軍企業，三一集團深度應用人工智能技術，實現生產、運營、管理的全面智能化升級。尤其是在營銷數智化實踐方面，利用人工智能技術，實現了“千人千面”的精準營銷和服務。

此外，借助智能機器人實現用戶需求的自動分析和預測性維護，進一步提高了營銷服務的效率和質量，并實現了營銷合同端到端的智能化管控，線上線索轉化率提高40%。

未來，三一集團將深化人工智能技術融合與創新，拓展應用場景，一方面優化用戶互動平臺、營銷合同能力中心等現有系統，另一方面探索智能制造、智能產品、智慧管理等前沿應用，同時，拓展智能物流、智能服務等場景，實現全價值鏈智能化升級。

深圳地鐵置業集團有限公司運營技術部副總經理姚伊娜在作題為“以信息化助力管理體系建設，以數智化賦能經營管理提效”的發言時表示，深鐵置業作為深圳地鐵集團旗下聚焦TOD站城一體化開發的全資子公司，以“軌道+物業”模式引領行業發展，TOD指數連續四年穩居全國首位。

面對行業管理痛點，公司以數智化轉型為抓手，通過“四個聚焦”“五大著力點”和“六個一建設”，構建大運營分析管理平臺，實現業務與技術雙提升。平臺歷經標準制定和數據治理、系統整合拉通、功能擴展三階段，實現46個核心管理場景的線上跟蹤管理，搭建形成了企業經營目標監控中心、經營風險預警中心和經營成果展示中心。

目前，平臺建設成效已經顯現：重塑了企業經營管控模式，開啟“數智化管理”的發展新篇章；核心管理場景實現線上管理，過程管控和預警糾偏能力再上新臺階；經營管理效率大幅提升，向管理要效益取得新成效；數智化應用深度屢創新高，形成寶貴數據資產，資產效能實現新突破。

下一步，公司將持續以科技創新驅動發展，堅持以數據貫穿價值鏈，推動數智化轉型與企業文化融合，為高質量發展注入新動能。

中海油能源物流有限公司物流研究所副所長黃東圍繞“科技賦能海洋石油物流，筑牢國家能源安全防線”這一主題剖析了能源行業的數字化供應鏈優化路徑。

他指出，在我國能源版圖中，海洋石油作為“增儲上產主力軍”發揮著關鍵作用，2024年海洋原油產量達726.8百萬桶。然而復雜的海洋油氣物流面臨巨大挑戰：涉及數十萬種物資、400多個海上平臺和8000多家供應商，具有“小批量、多批次、物料雜”的特點。

為此，公司以“要素數字化—業務數字化—場景數字化—數字化生態”為主線，構建了前場港口服務、后場倉配一體化、智能園區管理三大核心場景，實現全鏈條數智化轉型。港口智能調度使單船靠泊時長減少1.5小時；智慧倉儲實現庫容利用率提升140%；智能園區管理讓運營更高效。

創新研發的智能算法引擎、船舶配載系統和5G互聯網絡，推動資源利用平衡率提升22.5%，園區碳排放量同比降低23.9%，并榮獲了全國智慧海洋大數據應用創新大賽特等獎等多項行業大獎，不僅破解了企業非標流程管理難題，更打造了行業標桿，為國家能源安全貢獻了“海油力量”。

上海驕成超聲波技術股份有限公司信息技術部負責人楊愛霞圍繞“制造業數智化升級”這一主題展示了企業在工業4.0時代的技術突破。

楊愛霞表示，面對協同效率低、智能化不足、生產復用率差、市場響應慢等制造業共性痛點，驕成超聲圍繞“效率提升、智能化、高復用、敏捷響應”等目標，通過系統性推進供應鏈協同降本、智能化基礎平臺、增加復用率、提升響應速度等措施，實現了一系列突破：財務智能問答助手節省人工耗時75%，網絡設備自動巡檢效率提升86.7%等。

RPA與AI絕非紙上談兵的理論概念，而是真正扎根于業務場景的“效率加速器”。從高頻重復的流程自動化，到復雜決策的智能輔助，從車間生產線的實時監控，到跨部門數據的深度挖掘，通過自動化替代低效人力、以算法優化資源配置、用智能預測規避風險，最終成為驅動企業降本增效的核心動力引擎。

未來，公司將致力于打造“自動化流程+智能化服務+知識化資產”三位一體體系，擴展RPA應用場景，開發預測性維護等AI服務，沉淀行業知識庫，并與業界伙伴攜手，共同探索制造業高質量發展的無限可能。

聚焦數字化人才建設，180個標桿案例引領行業轉型

本次會議內容豐富，成果顯著，既有來自科研領域的前沿理論，又有來自企業的實踐探索。會上還發布了“中國企業數字化人才創新發展聯合推進行動”，旨在破解數字化人才短缺的行業痛點，為企業可持續發展提供智力支撐。此外，“2024數智強企創新發展案例”的發布與解讀，也為行業提供了可借鑒的標桿樣本，推動數字化實踐從理論走向應用。

在“中國企業數字化人才創新發展聯合推進行動”發布環節，王新偉作為發布人表示，為貫徹落實《數字中國建設整體布局規劃》等國家戰略部署，破解企業數字化轉型中的人才瓶頸，《中國企業報》集團與國務院國資委所屬職業經理研究中心聯合發起“中國企業數字化人才創新發展聯合推進行動”，旨在通過標準筑基、生態共建、價值共創，打造數字化人才發展新體系。

行動將重點推進三大任務：一是制定首席數字官（CDO）等人才標準，建立培養評價體系；二是構建“培訓評價—實踐賦能—智庫服務”三位一體的數字化人才建設和企業服務的生態體系，打造實景研習基地；三是設立中國企業數字化轉型創新基地，促進政企學研協同。

2025年將率先完成CDO標準制定及試點，并開展公益問診、國際認證對接等賦能舉措。該行動呼吁各界共建數字人才生態，以人才引擎驅動新質生產力發展，助力中國式現代化建設。

在案例發布與解讀環節，張文彬表示，在數智化浪潮中，企業轉型已成為高質量發展的核心動力。“2024數智強企創新發展案例”正式揭曉，180個入選案例涵蓋能源、制造等30余個領域，展現了“大型企業集團統籌布局”與“中小企業專精特新突破”的雙輪驅動特征。

一方面，大型企業集團依托強大的資源整合能力，通過構建集團級數據平臺、打通全產業鏈數字化通道，實現跨業務板塊的深度協同和一體化運營管理；另一方面，中小企業以“專精特新”為導向，聚焦細分場景開展技術深耕與模式創新，憑借靈活的創新機制和快速迭代能力，形成差異化競爭優勢，有效破解行業共性難題，成為產業鏈中不可或缺的“創新細胞”。

這些案例從研制、運營管理到商業模式實現多維重塑：研制端通過數字孿生等技術邁向智慧制造；運營管理端依托數據中臺提升決策效率；商業模式端則從單一產品轉向生態共創，如能源領域構建協同網絡、民生領域打通全鏈路。

這些實踐印證了數智化轉型的成功路徑——聚焦真實業務痛點、夯實數據治理底座、構建開放協同生態。期待這些標桿案例激發更多企業投身數智化浪潮，以科技創新培育新質生產力，在數智時代實現高質量發展。