數字化、數智化、信息化，這幾個詞你是不是經常聽到。今天咱們就來聊聊這三者到底是什么，怎么區分，有什么關系。

簡單來說，就是從傳統方式轉向更智能、更高效的管理模式，雖然這三個詞聽起來差不多，但其實各自還是不同的。

先用一張圖總結一下：

數字化轉型的三個階段：信息化 - 數字化 - 數智化

企業的數字化轉型包括信息化、數字化、數智化三個階段。并非一個階段結束才能進入到下一個階段。

1、信息化→業務數據化

信息化是將企業在生產經營過程中產生的業務信息進行記錄、儲存和管理，通過電子終端呈現，便于信息的傳播與溝通。

信息化是對物理世界的信息描述，是業務數據化，本質上是一種管理手段，側重于業務信息的搭建與管理。業務流程是核心，信息系統是工具，在這一過程中產生的數據只是一種副產品。信息化還是物理世界的思維模式。

它可以使企業內各方面的人員清楚的了解到“業務狀態是怎樣的”，“流程走到了哪一步”等，從而有利于生產要素組合優化的決策，合理配置企業資源，增強企業的應變能力。

舉例：你公司以前每個部門的信息都封閉，各自為政，銷售部、財務部的數據、報表不共享。信息化之后，大家可以通過ERP系統把所有數據集成到一個平臺上，銷售、采購、財務的人員可以隨時查看到最新的訂單情況、庫存狀況，甚至可以實時更新財務數據。這就是信息化。

信息化的核心是“信息的流通與共享”，讓不同部門、不同崗位能夠快速獲取所需的資料，減少信息孤島。

信息化做得好，意味著你的數據可以隨時查、隨時更新、隨時分享，而且不會擔心信息丟失或錯誤。它的價值在于：

• 數據存儲規范：告別紙質文檔和手動管理，所有信息集中存放，統一管理。
• 效率提升：信息通過數字化存儲和管理，減少了紙質文件帶來的混亂和重復勞動。
• 基礎管理：讓公司管理從雜亂無章變得有序，避免了數據丟失、信息延誤的風險。

2、數字化→數據業務化

信息化建設過程中各個信息系統之間缺乏互通，形成了信息孤島。數字化打通各個信息孤島，讓數據得以連接。通過基于大量沉淀在業務系統中的運營數據，對這些數據進行綜合地、多維地分析，對企業的運作邏輯進行數字建模、優化，指導并服務于企業的日常運營。

這個過程，是技術實現的過程，更是思維模式轉變的過程。

數字化過程需要專業IT人員與領域專家、數據分析專家等進行深度融合，才能建立合適的數字化系統。

數字化的核心是讓企業內部的各個環節實現“數字驅動的自動化和優化”。你可以通過系統全面掌控公司的運營狀態，而不僅僅是記錄和存儲信息。

數字化的目標就是把所有業務流程中的數據打通，讓決策和管理更加依賴數據，減少人工操作的同時，還能提高精度和速度。

3、數智化→“數據+業務”智能化

數智化是數字化和智能化的合稱，主要是指：

（1）在數字與智能技術（大數據、AI、云計算、區塊鏈、物聯網、5G等）手段的支持下，建立決策機制的自優化模型，實現狀態感知、實時分析、科學決策、智能化分析與管理、精準執行的能力。

（2）借助數字化模擬人類智能，讓智能數字化，進而應用于系統決策與運籌等能力。

通過以上2種能力，幫助企業優化現有業務價值鏈和管理價值鏈，增收節支、提效避險，實現從業務運營到產品/服務的創新，提升用戶體驗，構建企業新的競爭優勢，進而實現企業的轉型升級。

比如，領先的數字化公司通過數據分析系統，能自動識別哪些員工的考勤記錄不正常，提前預警；甚至能根據歷史數據預測哪些崗位在未來的招聘中最緊缺，幫助公司提前做好人才規劃，這就是數智化。

數智化的核心是用大數據、人工智能（AI）、機器學習等技術來分析數據、預測趨勢、自動優化流程。不僅僅依賴數據的記錄，還要讓系統具備一定的“智慧”，自動做出判斷并給出解決方案。

4、總結：

簡而言之。

信息化是企業轉型的初級階段，立足于以IT化手段提升內部管理效率；

數字化則是企業轉型的進化階段，它在大數據與云計算技術的加持下對企業運營的全面優化；

數智化則是企業轉型的高級階段，是在人工智能技術加持下對數據作為生產要素的智能化應用。

數智化的本質是業務創新，是運營管理的智能化創新，是對傳統業務模式的革命性顛覆，是對未來業務生態的重新定義。