工業互聯網作為全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式，以網絡體系為基礎、平臺體系為樞紐、安全體系為保障，通過人、機、物的全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面聯接，推動傳統產業加快轉型升級、新興產業加速發展壯大。

什么是工業互聯網

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革命的重要基石。

隨著千行百業數字化轉型的不斷加速，企業對于數據資產高效流動的需求將日益旺盛，工業互聯網網絡在數字經濟發展中扮演愈發重要的角色。面向“工業設備網聯化、網絡接入無線化、工廠內網IP化、工廠外網智能化”發展的工業互聯

網新要求，以“網絡體系強基”為目標打造先進工業網絡，正在開啟工業互聯網“十四五”發展周期的新紀元。

為什么要發展工業互聯網

隨著技術變革和產業變革發展，互聯網已從消費領域蔓延至生產領域。工業也隨之從數字化向網絡化、智能化發展，促使了工業互聯網的誕生。

• 發展工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐

• 推進傳統工業轉型升級

通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精準的配置優化，實現提質、降本、增效、綠色、安全發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化，大幅提升工業經濟發展質量和效益。

• 加速新興產業發展壯大

工業互聯網促進工業生產端到端的數字化向全面集成演進，加速創新方式、生產模式、組織形式和商業范式的深刻變革，催生平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等諸多新模式、新業態、新產業。

• 發展工業互聯網成為網絡強國建設的重要內容

• 加速網絡演進升級

工業互聯網促進人與人互聯的公眾互聯網、物與物互聯的物聯網，向人、機、物、系統等的全面互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。

• 拓展數字經濟空間

工業互聯網具有較強的滲透性，可以與多行業深度融合，實現產業上下游、跨領域的廣泛互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了數字經濟的發展空間。

綜上，從工業經濟角度和網絡設施發展角度看，發展工業互聯網已成為產業發展的必經之路，是強國建設的重要舉措。

工業互聯網包含的內容

2020年4月，我國工業互聯網產業聯盟（AII）發布《工業互聯網體系架構（版本2.0）》，提出工業互聯網的功能架構可由網絡、平臺、安全三大體系構成，其中網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障。

• 網絡體系

工業互聯網的網絡體系包括網絡互聯、數據互通、標識解析三部分。

• 網絡互聯

網絡互聯即通過將“啞設施/啞設備/啞終端”進行網聯化改造，使其可以通過有線/無線的方式接入網絡，讓設備具備“開口說話”的能力。通過網絡互聯將工業互聯網體系相關的人、機、物、料、法、環以及企業上下游、產品、用戶等全要素連接，實現要素間的數據傳輸。

打造“設備網聯化、聯接IP化、網絡智能化”的先進工業網絡，支撐工業資源泛在連接、數據高效流動、網絡安全，實現工業的數字化與智能化。

• 數據互通

數據互通即實現數據和信息在各要素間、各系統間的無縫傳輸，使得異構系統在數據層面互通，從而實現數據互操作與信息集成。

人工智能、大數據的快速應用，使得工業企業對數據互通的需求越來越強烈，標準化、“上通下達”成為數據互通技術發展的趨勢。

• 標識解析

提供標識數據采集、標簽管理、標識注冊、標識解析、數據處理和標識數據建模功能，實現要素的標記、管理和定位。標識解析實現對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢，是實現全球供應鏈系統和企業生產系統的精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎。

隨著工業互聯網創新發展戰略的深入貫徹實施，工業互聯網標識解析應用的不斷深入，基于標識解析的數據服務成為工業互聯網應用的核心，閉環的私有標識及解析系統逐步向開環的公共標識及解析系統演進。工業互聯網標識解析安全機制成為工業互聯網應用的基礎，發展安全高效的標識解析服務成為共識。

• 平臺體系

為實現數據優化閉環，驅動制造業智能化轉型，工業互聯網需要具備海量工業數據與各類工業模型管理、工業建模分析與智能決策、工業應用敏捷開發與創新、工業資源集聚與配置優化等一系列關鍵能力，這些傳統工業數字化應用所無法提供的功能，正是工業互聯網平臺的核心。

工業互聯網平臺相當于工業互聯網的“操作系統”，由邊緣層、PaaS層、應用層三個關鍵功能部分組成，起到數據匯聚、建模分析、知識復用和應用創新的作用。

• 邊緣層

• 提供海量工業數據接入功能，如機器人、機床等工業設備的數據接入能力，以及ERP、MES、WMS等信息系統的數據接入能力。
• 提供協議解析與數據預處理功能，將接入的各類多源異構數據進行格式統一和語義解析，并進行數據剔除、壓縮等操作后傳輸至云端。
• 提供邊緣分析應用功能，對高實時的應用場景提供實時分析和反饋控制。

• PaaS層

• 通過云計算PaaS等技術提供IT資源管理功能，并集成邊云協同、大數據、人工智能等各類框架，為上層業務功能實現提供支撐。
• 面向海量工業數據提供數據管理能力，為上層建模分析提供高質量數據源。提供模型管理功能，對工業模型進行分類、標識、檢索。
• 提供工業建模分析功能，融合應用仿真分析、業務流程等工業機理建模方法，以及統計分析、大數據、人工智能等數據科學建模方法，實現工業數據價值的深度挖掘分析。

• 應用層

• 提供工業創新應用功能，針對研發設計、工藝優化、能耗優化、運營管理等智能化需求，構建各類工業APP應用解決方案，幫助企業實現提質、降本、增效。
• 提供開發者社區功能，打造開放的線上社區，提供各類資源工具、技術文檔、學習交流等服務，吸引海量第三方開發者入駐平臺開展應用創新。
• 提供應用商店功能，提供成熟工業APP的上架認證、展示分發、交易計費等服務，支撐實現工業應用價值變現。
• 提供應用二次開發集成能力，對已有工業APP進行定制化改造，以適配特定工業應用場景、滿足用戶個性化需求。

伴隨制造業數字化轉型的不斷深化與新一代信息技術的加速融入，基于平臺的數據智能成為整個制造業智能化的核心驅動。平臺化架構成為未來數字化系統的共性選擇，促使工業軟件與平臺加速融合?；谄脚_的應用開放創新，支撐企業快速適應市場變化和滿足用戶個性化需求，開展商業模式和業務形態的創新探索。

安全體系

工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP、數據等多方面網絡安全問題，且安全問題涉及范圍廣、造成影響大、企業防護基礎弱。為確保工業互聯網健康有序發展，安全體系應具備可靠性、保密性、完整性、可用性、隱私和數據保護的特征。

可靠性是指工業互聯網業務在一定時間內、一定條件下無故障地執行指定功能的能力或可能性。

保密性是指工業互聯網業務中的信息按給定要求不泄漏給非授權的個人或企業加以利用的特性，即杜絕有用數據或信息泄漏給非授權個人或實體。

完整性是指工業互聯網用戶、進程或硬件組件對所發送的信息可驗證其準確性，并且進程或硬件組件不會被以任何方式改變的特性。

可用性是指在某個考察時間，工業互聯網業務能夠正常運行的概率或時間占有率期望值，可用性是衡量工業互聯網業務在投入使用后實際使用的效能。

隱私和數據保護是指對于工業互聯網用戶個人隱私數據或企業擁有的敏感數據等提供保護的能力。

伴隨工業互聯網在各行各業的深耕落地，安全將成為未來保障工業互聯網健康有序發展的重要基石和防護中心。通過建立健全運轉靈活、反應靈敏的信息共享與聯動處置機制，打造多方聯動的防御體系，充分處理好信息安全與物理安全，保障生產管理等環節的可靠性、保密性、完整性、可用性、隱私和數據保護，進而確保工業互聯網的健康有序發展。

工業互聯網典型應用模式

工業互聯網融合應用推動了一批新模式、新業態孕育興起，提質、增效、降本、綠色、安全發展成效顯著，初步形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。

平臺化設計是依托工業互聯網平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統設計方式，提升研發質量和效率。

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化代表制造業未來發展的趨勢。

網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務配置優化。在工廠內網，進行扁平化、IP化、無線化及靈活組網等各方面的改進，實現數據在工廠的快速流動；在工廠外網，通過“IPv6+”/“智能云網”網絡業務快速發放，智能運維快速打通和企業各工廠分支通信，提供云化業務、產品服務。

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精準交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質量和高效率的大批量生產實現產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種制造服務模式。

服務化延伸是制造與服務融合發展的新型產業形態，指的是企業從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯網金融等。

數字化管理是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的廣泛匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。