今天，在全球數字化轉型大背景下，制造業數字化轉型正在面臨著空前的挑戰。從全球角度來看，此次疫情對全球政治、經濟、技術均來帶巨大挑戰，科技成為了全球競爭的制高點；而且從全球經濟征兆來看，疫情之中，企業韌性非常重要，企業需要在重壓中保持運營，在市場下滑情況下，有空間保持生存和發展，需要我們具有相當之高的管理能力。其次，從制造業全球博弈來看，效率依然是主導因素，企業的運營體系、價值體系、供應鏈體系、生態體系將直接決定企業的投入產出比的價值回報。

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制造業數字化轉型模式

根據《中國數字企業白皮書-制造業與信息化對標篇》研究發現，在數字化轉型的戰略定位上來看，信息服務業企業領導者地位的比例高于制造業；而制造業在數字化轉型中有大批的快速追隨者，占比高于信息服務業。在未來的競爭中，制造業在國家發展中的地位非常重要，另外一方面，工業互聯網的建設需要一批優秀的制造企業，通過數字化轉型，逐步演化為工業互聯網平臺企業。

調研報告顯示，制造業的內在結構已經發生變革。其驅動因素體現在兩個方面，第一，制造業企業同業競爭，比如在制造業細分領域的家電類，機械類，工程車輛類，要保證同業內產品品質和產品創新性。第二，異業競爭，包含與數字孿生企業以及互聯網企業之間的競爭。其特點是在數據生產要素的驅動下，用數據幫助決策以及借助云平臺來構造商業生態，從而與客戶產生深度交互，幫助制造業增強服務化能力，將是未來企業核心競爭力。因此，當前制造業傳統的競爭能力，無法在未來獲得競爭優勢。對制造企業來說，數字化轉型不再是一個可選項，而是一個必選項。要具備同業和異業共有的競爭優勢，才有可能在未來的競爭中勝出。

企業的數字化戰略到底來如何制定呢？研究發現制造業的本質在數字化中沒有真正的變化，其本質依然是產品領先、運營卓越和規模優勢。而數字化戰略是幫助制造業企業在異業競爭中具備一種新的能力，當制造業傳統能力和異業比如互聯網企業的這種新的能力相結合，將為客戶提供更加的優質服務，幫助企業降本增效，才能夠在困難的環境中保持成本優勢和效率優勢，以及組織的彈性和對環境的快速響應能力。從而實現制造業企業的雙輪驅動效應。

在實踐中，制造業具有原有的體系優勢，包括制造能力、運營能力，產品的研發和產品的質量，以及在生產制造過程中，具備大量的專有知識和專業技能，這是制造業在數字化時代競爭中極其寶貴的資源和極其寶貴的能力。但是調研分析發現，僅有這些能力是不夠的。在模型分析中顯示，數字化轉型要分四步，第一步，管理信息系統的建設；第二步，智能制造物聯網體系的建設；第三步，全價值鏈供應鏈的建設；第四部，打造與市場和客戶深度交融的ToB和ToC的工業互聯網體系。

通過艱難的探索過程和積累過程，幫助制造業逐步具備數字資產客戶交互能力、生態建設能力和智能化能力。這樣一個進程是使制造企業在和同業競爭中以及和異業競爭中具有雙能力的一個必選的路徑。對制造企業來說，數字化是幫助發展新能力的一個過程。

基于對制造業企業案例的深入研究發現，企業在四步走的路程當中，真實的遇到了每一個階段的困難和難點。不同的階段具有不同的難點。

在管理信息系統建設階段，我們在制造業企業案例調研中發現，過去30年已經部署了很多信息化系統的企業，在數字化轉型中，面臨著信息系統將會發揮什么作用的困境。但是原有的信息化系統仍然是企業業務體系以及業務主導的知識體系。在這個過程中要管理的痛點問題，一個是數據的標準化體系的建設，包括原數據和主數據的建設，特別是對于規模企業來說，數據標準和數據體系建設是一個企業的根基。數據基礎標準化程度做的不到位，將來上系統后會因數據不準確造成系統無法使用。第二是數字化系統的重要環節是去人工化數據采集，人工采集的錯誤率較高，因此自動化實時動態數據采集非常重要。在這個階段，系統互聯和數據互通，是整個數字化過程中非常重要的基礎性工作，企業一定要花足夠的投入去做這件事情。

在智能制造階段，難點是設備互聯，特別是老舊的設備，傳感裝置都比較薄弱。另外在購買不同設備時候，與在用的設備是不是能夠互聯。如何與設備廠家談判，所以對智能制造過程，這個是一個比較大的挑戰過程。企業也可以根據自己的資源逐步迭代。

前兩個步驟，企業主要解決的是內在業務系統以及制造系統的互聯互通的問題。

在全價值鏈供應鏈的建設階段，會與產業鏈上下游合作伙伴，物流企業，以及客戶通過企業采用的智能產品、APP、網站、電商平臺等實現全價值鏈的數據采集。企業重點將是構建數據中臺及數據中心，對易購的數據進行整合和分析處理。在這個過程中面臨的困難是企業有一張完整的可信賴可視化數據圖表，包含各層面的數據分析，從而幫助企業決策。同時企業要基于數據圖表，利用數據看板來做決策、做管理優化、做運營、做問題的響應。因此全價值鏈的數字化，供應鏈各環節無人化的這種交易是整體運營效率的保障，幫助企業降本增效的關鍵環節。

在工業互聯網體系建設階段，企業將與合作伙伴和客戶共同打造成生態體系，與此同時，運營是靠數據來驅動，根據客戶投訴，客戶抱怨、客戶需求，客戶偏好來定制產品策略。同時根據生態中合作伙伴中的資源配置，根據市場需求，以松耦合方式，快速進行資源整合，響應市場需要。比如在疫情期間，航天云網能夠做到快速整合醫療救助資源，就形成了社會生態驅動力。而大數據和人工智能將會發揮更大的作用，會對整個生產體系，客戶服務體系，設備的健康體系進行自動診斷，這個過程將會增強整個生產制造過程的效果。

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邁向工業互聯網

什么是工業互聯網？根據國際工業互聯網聯盟的界定，它是把物品、機器、計算機和人進行互聯，用先進的數據分析法輔助提供智能工業操作，改變商業產出，包括了全球工業生態系統，先進計算和制造，普適感知，泛在網絡連接的融合。

工業互聯網的第一個特征，就是平臺化。在研究中有兩個體會，第一，連接就是力量，連接就是資源。所以我相信在未來的5-10年中，中國會出現一批像今天在消費類互聯網這個領域里的一些巨型工業網互聯網巨頭，那么工業互聯網巨頭連接的范圍非常廣泛。

第二個特征，數據具有轉換成財富的能力。基于數據的經濟，現在有兩種界定，一方面認為數據就是石油，它是可以創造財富的，而且是取之不盡用之不絕，具有可再生可復用的無限的能力。第二個是數據就是陽光，那么對政府來說就是數字化工程，打造更多的公共服務品。

現在的企業將來誰會成為工業互聯網巨頭呢？誰會在未來的競爭中勝出？我們的研究團隊，由八九個教授還有博士共同組成，正在研究如何通過數字化轉型能夠走向工業互聯網的平臺之路。

首先要從整體的靜態視角去看，工業互聯網包含重要的要素，架構和關系。根據工業互聯網協會2019年所發布的架構，如圖中畫紅圈的這幾個地方是比較關鍵。在基礎平臺基礎架構方面也是非常重要。同時在建筑基礎架構中，首先要考慮數據管理，以及數據管理之后，工業的分析、管理決策系統的整合，如何讓數據支持讓商業具有智能和彈性等。數據管理中互操作標準化和詞匯表，都是打造工業互聯網的必選項，這是一個整體視角，在不同產業中要素是不一樣的。有些企業已經具有很豐富的要素，可以在這個體系中去拓展去深化。數字化轉型中整體的架構意識是非常重要的。

其次從整體的動態視角去看，數字化是一場沒有盡頭的馬拉松，或者是一場沒有盡頭的高鐵，你要是上不去，這個機會就錯過。如果你上去未來的方向，道路是艱辛，但是方向是明確的，所以企業需要從數字化1.0到2.0到3.0到4.0，就像上面闡釋的4個階段，從新系統流程的數字化，設備產品的數字化，價值鏈的數字化到上下游的數據，可以交互所有要素，它是個動態演化的過程。制造業企業特別是CIO要做好思想準備，數字化轉型是場持久戰。

第三個是整體的行業視角。將來希望成為行業的引領者，或者平臺的支持者，必須要有整體行業視角。應該看到這些未來潛在的工業互聯網平臺站得高看得遠。同時要有同情心，同理心。幫助中小企業賦能，在為中小企業賦能的過程中，要共創價值，不要去剝奪和侵占的利益，成為一個平等的合作伙伴，因此成為工業互聯網的建設者首先要有公益心。工業互聯網要關注相關利益者，關注顧慮，考慮他方視角，納入到治理機制，多方參與表達，關注訴求，連接就是資源，當你能夠幫助別人的時候，實際上也是成就自己。所以未來的工業互聯網企業一定有綜合視角和集成視角，是一個利益共生體，大家是相互依存，相互支持。

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制造業數字化轉型

企業數字化轉型的時間，大家預計平均時間是3-5年。在對大型企業的研究中發現，數字化轉型的時間在10年以上，同時，最高領導對數字化轉型的態度方面，信息服務業最高領導對數字化轉型態度明顯好于制造業。因此，一把手的思想轉型仍然是非常重要。數字化轉型、數字化戰略和企業戰略，在今天已經是不可分割的。調研中發現，制造業和信息服務業在數字化人才的需求上也有所不同，比如說制造業更需要營銷專家，在技術的應用上，比如制造業應用更多的機器人，但是在云計算和大數據方面的使用都不如信息服務業。在制造業的數字化的能力上面，以及對客戶數據的使用方面，制造業都越遜于信息服務業，因此制造業在數字化是系統互聯數據互通，包括從全渠道的數據挖掘以及數據使用方面，還有非常大的改善空間。

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制造業數字化轉型對策建議

基于傳統制造企業數字化轉型的案例分析和研究，提出兩個建議。第一個建議，在邁向工業互聯網企業之路的過程當中，對于制造企業來說，可以看到未來方向一定是從數字化轉型到工業互聯網平臺，機會很多，無論是大企業還是小企業，都有機會就看誰在連接資源方面走在前面。

首先這是一條漫漫長征路，也是一場持久戰，所以大家一定要保持戰略定力，不要急于求成。要板凳一坐十年冷，用十年磨一劍的精神，來做出數字化成效，凝聚數字化的力量。

其次，CIO要連接所有可以連接的資源和力量，形成一個利益共同體。再次，要想打通企業的任督二脈，在管理運營和供應鏈體系上，實現多場景、多環節、多步驟、多層次的逐步的形成數字化，有錢就做大場景，沒錢就做小場景，所以一個一個做基礎場景進行創新。

另外未來制造業的工業互聯網平臺，最核心的知識是制造業的專有知識，這是任何其他行業所不具有的知識。因此制造業如果能把自己的知識和已有經驗幾十年的積累和互聯網基因結合起來，一定會在工業互聯網時代走出自己獨特的道路。那么在這個過程中，企業會從對自己局部失能進行賦能，然后未來這種能力有可能會對你的合作伙伴和對你周邊的企業進行賦能。現在有很多制造企業已經做到這一點。

第二個建議就是一定要把數據資產作為戰略資產。調研顯示，很多企業對固定資產投入大幅度減少，把重要資源全部投入在數字化轉型方面，在數字資產的建設，包括基礎標準，人才引進，文化建設等中臺的建設方面，要不惜力量去投入，因為光有數據不能自動產生價值，必須經過加工轉換才能夠變成資產。因此這個是未來把數據變成企業石油的一個非常重要的環節。

很多制造企業來說，現在是一個困難時期，但是企業的韌性可以在逆勢中能夠逆勢成長，在極其困難的環境下，在生存的同時能夠謀求發展，在數字化轉型中給制造業賦能加油，帶來一個更加美好的明天。