在新型工業化的時代大課題下，充滿期待的2024正在走來。工業互聯網作為推進新型工業化發展的關鍵基礎設施，2024年，在工業互聯網發展的大航道中依舊充滿已知和未知，如何在復雜的工業界，發現確定性增長，考驗業界智慧。

1

工業互聯網助力“新質生產力”形成

新型工業化進程加速推進

新質生產力是科技創新驅動下的生產力躍遷發展。工業互聯網作為以數字技術為核心的新型基礎設施和數字化賦能工具，隨著工業互聯網應用的深入，將加速制造業新質生產力的形成。中央經濟工作會指出，2024年要發展新質生產力，大力推動新型工業化。2024年，是全面落實全國新型工業化推進大會部署的重要一年。工業互聯網作為數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵底座，是新型工業化的戰略性基礎設施，也是新質生產力加速形成的關鍵。可以預見，工業互聯網未來將作為促進數字經濟和實體經濟深度融合的重要紐帶，帶動工業數字化網絡化智能化轉型升級，推動新型工業化發展。

2

生成式AI注入工業知識

工業大模型加速涌現

生成式AI技術的興起引發了一場計算范式和生產模式的顛覆式變革，作為一種全新的生產力，大模型正在深入走進工業制造業。大模型的認知理解能力結合工業領域的專業知識，將訓練出具備行業特色的大模型，獲得強大的垂直行業落地能力。一直以來，工業互聯網強調工業領域海量生產要素的互聯互通、運行數據的價值挖掘和工業知識的沉淀復用，這也為大模型的應用提供了“天然土壤”。2024年，隨著AI技術在工業領域的應用深入，通過工業知識注入方式將工業機理與通用大模型進行融合，具有行業特色的工業大模型將加速涌現，將催生出眾多工業文本生成、工業知識問答、工業理解計算、工業代碼生成、工業多模態等核心能力的工業大模型，也將加速工業互聯網的發展進程。

3

工業互聯網平臺發展“由廣走深”

場景落地將成主旋律

工業互聯網平臺是工業互聯網建設的核心，創新發展的關鍵。當前，我國多層次、系統化的工業互聯網平臺體系基本形成，培育50家跨行業跨領域工業互聯網平臺，具有一定影響力的綜合型、特色型、專業型平臺超過270家，重點平臺工業設備連接近9000萬臺（套）。近年來，在政產學研用各方共同協作下，工業互聯網平臺由概念普及走向實踐深耕，已進入規模化應用推廣關鍵階段。目前，工業互聯網平臺已在部分通用場景中得到規模化應用，預計2024年，隨著數字化轉型的不斷深入，更多專業場景的數字化應用不斷成熟，工業場景落地將成主旋律，平臺呈現“由廣走深”的發展趨勢。

4

注冊解析規模穩定增長

工業互聯網標識貫通應用提速

我國工業互聯網標識解析體系“5+2”國家頂級節點建成，實現全國31個省、區、市全面覆蓋，成為全球最大規模的產業實踐。截至2023年11月底，國家頂級日均解析量1.7億次，服務企業超33萬家，標識注冊總量超4200億，全面融入工業企業研發、采購、生產、倉儲、物流、銷售環節，全面賦能工業企業數字化、網絡化、智能化發展。預計2024年，工業互聯網標識注冊解析規模將保持穩定性增長，隨著標識解析應用的深入，將生產制造、供應鏈追溯、綠色低碳、安全監管等領域加速拓展，加快實現標識的貫通應用。

5

融合應用走深向實

“5G＋工業互聯網”持續升級

“5G+工業互聯網”是加快制造業數字化轉型的重要抓手。2023年11月工信部發布《“5G+工業互聯網”融合應用先導區試點工作規則（暫行）》和《“5G+工業互聯網”融合應用先導區試點建設指南》，以推動“5G+工業互聯網”規模化發展。目前，“5G+工業互聯網”在工業的重要場景中呈現多點開花的良好局面，項目超過9800個，進入到規模化發展新階段，5G也已由生產外圍輔助環節深入至核心控制環節，正打造“5G+工業互聯網”升級版。預計2024年，5G與工業互聯網融合應用走深向實，產線級、車間級、工廠級5G工廠建設提速，5G在生產輔助環節的規模化部署和核心環節的深層次拓展將進一步加快。

6

工業互聯與工業控制深度融合

“分布式工業互聯網”新范式顯現

當前，工業企業數字化和智能化改造正成為企業發展的必選題，但存在智能化不足、孤島林立、價值薄弱和路徑錯誤等問題。分布式工業互聯網是新型工業化的新模式、新范式，既可以突破傳統工業互聯網困局，帶來數字化與實體工業的深度融合，又可以在一定程度上全面解決生產制造體系各層級的實時生產管控問題，橫向覆蓋全要素、全流程、全產業鏈，實現資源共享全局優化，真正代表了新型工業化的新范式，達到重塑工業制造體系，為工業數字化轉型帶來新的突破。預計未來，分布式工業互聯網將逐步打造縱向貫通、橫向集成的體系，實現智能下沉、控制貫穿，在設備層、產線層、工廠層甚至產業鏈層構建智能微網，實現分級智能和工業互聯網分布式應用，為未來的智能化提供基礎。

7

工業數據要素市場加速成形

工業數據開發利用提速

“數據二十條”的出臺和國家數據局的成立，為我國數據要素市場注入了新的活力。數據作為生產要素，在工業互聯環境下，數據驅動工業全流程業務發展。特別是工業大數據的跨企業、跨行業流通、交易不可避免。隨著工業互聯網、工業大數據的發展，無疑推動著工業數據要素市場的發展和成形。國家數據局發布的《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》就數據要素×智能制造做出原則性部署。國家工業互聯網大數據中心體系的構建，也有效促進行業數據流動，解決行業數據“孤島問題”。預計2024年，海量的工業數據以價值牽引的數據應用場景持續豐富，通過技術創新與融合應用，工業數據智能應用業務也將實現價值挖掘的最大化，工業數據智能化應用將在更多的工業場景大規模落地。

8

利好舉措密集出臺

中小企業數字化轉型步伐加快

中小企業高質量發展是我國經濟社會高質量發展的重要基礎。中小企業量大面廣，數字化發展水平參差不齊現象突出。近年來，為推動中小企業數字化轉型，國家層面密集發布《“十四五”促進中小企業發展規劃》《中小企業數字化轉型指南》《科技成果賦智中小企業專項行動（2023—2025年）》等系列政策文件，在資金、技術等方面給予支持，面向中小企業的工業互聯網體系持續擴張，催生出大量數字化轉型領域的“專精特新”中企業。與此同時，工業互聯網可以通過顯著降低中小工業企業上云用數賦智的資金成本和技術門檻，為中小企業數字化智能化轉型提供支撐。預計2024年，國家層面將出臺更多精準政策保障扶持，大企業建平臺、中小企業用平臺的路徑將進一步成熟，不斷加快中小企業數字化轉型步伐。

9

碳管理成工業互聯網著力點

助力綠色制造落地

綠色制造是推動工業綠色發展的重要抓手。作為推動制造業高端化、智能化、綠色化發展的重要一環，綠色發展理念需貫穿工業生產全過程、全鏈條、全領域。工業互聯網有助于通過智能監測和診斷，使設備的能耗和排放達到最低水平，從而節約資源，保護環境，支撐綠色制造模式在多個行業逐步落地，預計2024年，通過工藝機理和高質量數據建構工業生產和碳排放的內在邏輯關系，結合碳排放核算能力的不斷提高，企業將找到衡量碳資產的有效方式。與此同時，基于對碳資產的有效衡量和定價，以及碳市場的逐步落地，工業能源的綠色轉型將真正與企業的經營指標相關，從而推動企業主動推進能源綠色化進程。

10

數字化轉型預期穩定

工業互聯網資本市場逐步向好

近年來，資本市場成為我國工業互聯網產業深度發展的重要推動力量，工業互聯網投融資展現出韌性和活力，實現上市企業數量和融資規模的齊升，為工業互聯網創新發展注入“源頭活水”。雖然2023年兩家“雙跨平臺”企業折戟IPO，引發關注，但業界對數字化轉型的預期穩定、清晰。在數字化轉型的共識下，工業互聯網企業需做好產品業務體系和戰略規劃，加大市場拓展。中央經濟工作會指出，2024年要大力推動新型工業化，發展數字經濟，廣泛應用數智技術，加快傳統產業轉型升級。預計2024年，隨著工業互聯網企業業績趨好，資本市場對工業互聯網信心恢復看好，工業互聯網資本市場逐步活躍。