目前工業互聯網大數據技術的不斷成熟，它的應用領域也不斷拓寬。工業互聯網大數據在工業領域的應用程度不斷加深，推動了傳統工業生產方式的轉換和生產效率的提高，使得傳統工業模式向智能化、自動化方向轉型升級的速度不斷加快。

進入發展期，從事工業生產及銷售的企業面臨著向智能化、數字化轉型升級的迫切要求，而工業互聯網大數據技術的成熟應用使得這種轉變趨勢日益明顯。當前，用戶對于工業產品的需求越來越多樣，這就促使企業必須生產出更加多樣化的產品。而勞動力成本提高、原材料價格上漲、利潤空間減小、同行之間的競爭日益白熱化等因素都要求企業緊盯市場動態，利用工業互聯網大數據等技術來實現成長和蛻變。

在傳統的工業生產模式中，還存在著一些問題有待解決。比如，產品研發與實際生產之間的銜接不夠順暢，產品生產過程中的數據信息共享不夠及時、準確。同時，通過人工來統計訂單、設備等相關信息，耗時較長，效率較低，而采用工業互聯網大數據等技術，可以有效地解決這些問題。相比于傳統的工業模式，利用工業互聯網大數據、物聯網等技術，可以使企業在進行工業生產時更加符合標準化、規范化、精細化的要求，對于整個行業實現技術提升、利潤增加都十分有益。工業互聯網大數據技術對于工業企業生產及銷售等過程的影響主要體現在以下幾個方面。

在工業產品營銷方面，通過工業互聯網大數據技術進行數據分析，企業可以提供針對性推銷、定向研發等服務，使產銷結構更加合理。在設備遠程故障診斷方面，工業互聯網大數據技術可以預測設備可能出現故障的時間，提供避免風險的解決方案，降低因設備故障而給用戶帶來的損失，使設備能夠穩定運行。同時，利用工業互聯網大數據技術對重點設備進行能耗監控，可以及時發現設備在生產中所存在的問題，提高設備的生產效率。

在節約能效方面，通過對數據的分析和統計，企業能實現人員和財力的合理投入，對整個生產過程實現高效管控，從而達到節約資源、減少浪費的目的。此外，利用工業互聯網大數據技術對產品質量進行檢測，有助于各個生產部門高效把控產品的質量，促進產品質量的提升和長遠效益的增長。

數據平臺實現了數據采集、數據清洗、數據整合、數據挖掘、結果分析、數據可視化等功能一體化的方案。圍繞企業“研產供銷服”五大方面進行分析與利用。最終能幫助企業實現如下效果：

1、能夠實現數據的全面采集并持久化

采集到的數據可以實現長時間的存儲，且海量的數據可處理、可分析，為大數據分析提供了堅實的數據基礎，使得分析的結果更準確。

2、能夠實現全生產過程的信息透明化

通過全生產過程的信息高度集成化和數據可視化，從而達到了生產過程的信息透明化，企業總調度中心不僅可以清晰地識別產品，定位產品，而且還可全面掌握產品的生產經過、實際狀態等。

3、能夠實現生產設備的故障診斷和故障預測

已實現對設備各類數據的采集就構成了大數據分析的基礎數據。再加上好的算法及模型，通過數據的分析處理實現設備的故障診斷和故障預測。

4、能夠實現生產設備的優化運行

在故障診斷和故障預測的基礎上，機器、數據和生產指標構成了一個相互交織的網絡，通過信息的實時交互、調整，再加上優化準則，將它們進行比對、評估，最終選出最佳方案?？梢赃M一步提高設備的效率和精度，更加合理化和智能化的使用設備，這就使生產更具效率，更環保，更加人性化。并且設備的使用更加高效、節能、持久，同時還可減少運維環節中的浪費和成本，提高設備的可用率。

5、能夠提高企業的安全水平

由于設備信息、環境信息和人員信息的高度集成，經過數據分析可實現安全報警、預警，隱患評估、預警等，從而大幅度提高安全水平，并且可提升人員效率；

6、能夠實現定制化生產

工業企業想長期保持競爭優勢，必須提高生產靈活性。只有這樣，才能降低成本，縮短產品上市時間，并通過提高產品的種類，滿足個性化的生產需求。通過大數據技術的引入，實現對復雜的流程和龐大的數據進行匹配，可以將客戶的需求直接反映到生產系統中，并且由系統智能化排程，安排組織生產，使得企業定制化生產成為現實；

7、能夠實現供應鏈的優化配置

通過RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

8、能夠實現產品的持續跟蹤服務

隨著物聯網技術的發展，對于已售出的產品，可實現運行數據的全面收集，從而可分析已售出產品的安全性、可靠性、故障狀態、使用情況等，在這些數據的基礎上，產品運行數據可以直接轉化到生產過程中，可以改進生產流程、提高產品質量、開發新產品，更進一步，生產信息也可以直接作用于優化產品研發及生產過程上游工序中。

9、能夠為企業提升新的服務價值

商家賣的是產品，用戶看重的是產品帶來的價值。一切技術或產品都只是手段，其核心目的是在使用中創造價值。當企業能夠使用新的技術為用戶提供服務時，賣的已經不是或者不只是冰冷的產品了，而是新的價值服務。