一、企業(yè)數字化概述

近年來，企業(yè)數字化轉型已經成為各行各業(yè)的共識，很多企業(yè)在數字化轉型上已經投入了大量資源，部分轉型成功的企業(yè)已體驗到數字化帶來的生意增長和業(yè)務流程的敏捷優(yōu)化。

隨著數字化進程的加快，中國數字經濟近幾年已成為國民經濟中最為核心的增長之一。根據中國信通院《中國數字經濟發(fā)展白皮書（2020）》數據顯示，2005年至2019年期間，我國數字經濟占GDP比重由14.2%提升至36.2%，數字經濟增加值規(guī)模由2.6萬億元擴張到35.8萬億元。

根據企業(yè)體量的不同，企業(yè)對于數字化的投入有所區(qū)別，進程也出現(xiàn)差異化的現(xiàn)狀。其中，數字化研發(fā)設計工具普及率與應用電子商務的企業(yè)比例均超50%。

在數字化轉型過程中，企業(yè)會經歷三個里程碑，即：1.0信息化階段、2.0數據化階段、3.0智能化階段。信息化階段與數據化階段最大的區(qū)別是信息由誰錄入，數據化和智能化的最大區(qū)別是決策由誰來做。3.0智能化階段是企業(yè)數字化目前最關鍵也最重要的階段，是實現(xiàn)數據業(yè)務化的關鍵。

真正的數據化一定是基于數據智能，一切沒有實現(xiàn)數據智能的數字化都是偽數字化，目前企業(yè)已實現(xiàn)的更多是IT和信息化。

在數字化階段，企業(yè)數字化業(yè)務的核心價值：

一、要能夠實現(xiàn)敏捷的業(yè)務創(chuàng)新；

二、要能夠構建基于實時在線數據的業(yè)務智能，即實現(xiàn)企業(yè)的數據智能，使企業(yè)在信息化的基礎上產生并匯集更多高價值數據，洞察和監(jiān)測業(yè)務狀況，構建數據分析和決策模型，從而驅動業(yè)務運行。

二、數據智能的價值剖析

數據智能簡單來講，就是大數據和人工智能技術的融合。數據智能應用的終極目標是利用一系列智能算法和信息處理技術實現(xiàn)海量數據條件下的人類深度洞察和決策智能化，最終走向普適性的人機智能融合。要實現(xiàn)數據智能，因為需要實現(xiàn)處理海量和異構化的數據，需要一個強大的實現(xiàn)數據智能的平臺，叫做數據智能平臺，業(yè)界普遍稱之為數據中臺。這個平臺能夠進行實時數據處理、分析和挖掘，提取數據中所包含的具有商業(yè)價值的知識和信息，形成不同的情景化處理能力，并通過建立模型、構建流程和數據產品，最終實現(xiàn)自動決策。

從經濟學角度分析，經濟學的本質是決策，解釋的是選擇的效率和效用。解決了決策的問題才是真正的智能，因此在數字經濟時代，數據智能有著至關重要的經濟意義。數據智能對經濟產生的促進作用，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

降低交易成本，提高決策效率

數據智能使信息搜集到決策的效率加快，減少信息不對稱，極大提煉了數據的內涵，減少專業(yè)信息獲取成本。

打破有限理性，提高決策穩(wěn)定

因為人為決策獲取的信息來源和處理能力不同，受到非理性因素的影響程度不同；數據智能的決策過程均有算法完成，輸出比較穩(wěn)定，保證了理性穩(wěn)定的決策產出，減少不確定性帶來的風險和損失。

替代重復決策，增加價值創(chuàng)造

用機器替代重復性的可打包成黑箱的決策，可大大提高決策頻次，解放人的思考，提高教育頻次和價值創(chuàng)造次數。相應的，未來整個經濟的崗位、生產關系、價值分工將會發(fā)生重大變革。

三、數據智能的應用場景概況

數據智能已經在各行業(yè)的具體業(yè)務場景中逐步落地，但因各行業(yè)數字化基礎設施成熟程度不同，數據智能在不同行業(yè)的應用場景使用范圍和滲透率均不同。

其中消費品與零售行業(yè)正在加速應用數據對其業(yè)務上的支持，整個消費品與零售行業(yè)的商業(yè)模式因智能營銷和全渠道中臺的應用發(fā)生了很大變化。

能源與工業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的數據來源比較復雜，因此數字化程度相對比較低，導致數據智能的滲透率較低。整體行業(yè)還處于數據智能應用的起步階段，目前主要體現(xiàn)在智能制造方面。但隨著各行各業(yè)數字化進程的加快，大部分傳統(tǒng)企業(yè)已意識到數據的價值，部分企業(yè)已經開始思考數字化的布局。

金融、政府與公共服務屬于數據智能應用的滲透程度較高。金融行業(yè)已可以實現(xiàn)基于數據的智能決策，且已呈現(xiàn)顯著的效益，智能風控、智能營銷是比較成熟的應用場景；智慧安防、智慧政務是政府與公共服務領域的主要應用場景。

隨著5G、物聯(lián)網、人工智能等技術的發(fā)展與成熟，非結構化數據的融合和應用受到各行業(yè)的重視，部分原本數字化程度很低的領域出現(xiàn)了基于數據智能技術應用的新業(yè)態(tài)，如自動駕駛、在線教育。

四、企業(yè)實現(xiàn)數據智能的路徑

企業(yè)若想通過數據智能實現(xiàn)數據應用，需要解決大量技術以及業(yè)務組織層面的挑戰(zhàn)。數據中臺作為一種新興的架構，是支撐數據應用的新基礎設施，是企業(yè)實現(xiàn)數據驅動業(yè)務的必經之路，有助于推進企業(yè)實現(xiàn)真正的數字化轉型。

在企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略過程中，基于企業(yè)數據戰(zhàn)略，將數據中臺方法論與數據中臺工具產品結合，體現(xiàn)數據中臺構建的最佳實踐。通過企業(yè)數據中臺，從數據采集、數據開發(fā)、資產管理、數據應用等數據全生命周期的完整管理，不斷完善和優(yōu)化企業(yè)數字化運營、業(yè)務創(chuàng)新等，實現(xiàn)運營效率的提升、客戶價值的創(chuàng)新等達成企業(yè)價值鏈的增值。

產品價值

應用場景

五、關于數據智能的未來展望

未來數據智能時代，有非常大的想象空間，未來競爭的核心一定是數據智能。

隨著新基建的政策落地和加速推進，各行各業(yè)在都加快數字化轉型的步伐，數據智能已經成為企業(yè)尋求轉型、驅動業(yè)務增長的主要支撐。企業(yè)數據爆發(fā)增長、海量集聚，建設數據中臺以支持數據資產管理和數據智能應用，是大部分企業(yè)當下的必經之路。

在未來，隨著技術逐漸成熟。產業(yè)逐漸發(fā)展，數據智能的應用場景會逐步從企業(yè)自身應用拓展至全產業(yè)鏈的業(yè)務協(xié)同，數據智能的應用范圍不再只限于企業(yè)內。這需要產業(yè)上下游統(tǒng)一標準、共同協(xié)作、開放場景與數據的同時，還需行業(yè)中具有技術與產品領先性的優(yōu)秀數據智能廠商，共同賦能，共同推動產業(yè)智能?；ヂ?lián)網本身作為一個行業(yè)的時代已經結束，產業(yè)互聯(lián)時代已到來！